RH真空精炼是目前生产超纯净钢最有效的手段之一,作为转炉和连铸间的连接工序,RH精炼过程的温度调节是实现炼钢生产流程良好匹配的关键。控制好RH精炼处理的终点温度,有利于连铸浇铸温度的稳定,能够显著改善钢坯的质量。
　　本文以某厂250吨RH-MFB真空精炼工艺为研究对象,研究RH-MFB真空精炼过程中钢水温度的变化机理。研究结果表明:
　　(1)真空处理过程中,碳氧反应产生的热量对钢水温度的影响较大,其影响程度与脱碳量呈正比;处理过程中废气带走的热量较少,仅能使钢水温度降低约0.5℃,可以忽略。
　　(2)吹氧对钢水温度的影响主要表现在两个方面:一是吹入的氧气溶于钢液释放出热量;二是吹入氧气与铝反应放热提高钢液温度。
　　(3)合金加入时,合金元素熔化吸热,同时合金元素氧化放热,其对钢液温度的影响程度与加入的合金元素种类和加入量有关。
　　(4)真空室和钢包耐材的蓄热及其真空室外壳辐射放热影响钢水温度。
　　同时本文以现场数据为样本,应用人工神经网络方法建立了基于动态神经网络的温度预报模型,并根据建立的预报模型结合现场RH-MFB操作工艺开发了精炼过程温度预报与控制模型。模型验证结果表明:
　　(1)应用NARX神经网络建立的预报模型预测RH-MFB真空精炼钢液温度,预测值与目标值绝对误差在5℃内的达到了89.5％,能满足实际要求。
　　(2)开发的温度预报与控制模型能够准确的预报处理终点温度,并且能准确地计算出合金加入量,指导现场工作。

作 者：

吴扬 

学科专业：

钢铁冶金 

授予学位：

硕士 

学位授予单位：

武汉科技大学 

导师姓名：

倪红卫 

学位年度：

2014 

研究方向：

 

语 种：

chi 

基金项目：