烧结工序能耗包括固体燃料消耗、电力消耗、点火消耗等.其中,固体燃料消耗占75%～80%,因此降低固体燃料消耗,成为烧结工序降耗的主攻方向.本文利用实际烧结生产数据通过运用人工神经网络技术,不仅对烧结固体燃耗进行了预测,而且研究了各主要参数对烧结固体燃耗的影响.

作 者：

韩庆虹 金永龙 张军红 Han Qinghong Jin Yonglong Zhang Junhong  

作者单位：

鞍山科技大学材料科学与工程学院 

刊 名：

冶金能源  ISTIC

英文刊名：

ENERGY FOR metaLLURGICAL INDUSTRY 

年，卷(期)：

2005 24(2) 

基金项目：