通过分析炼焦工艺的机理、设备、结构和原理,焦炉氮氧化物排放的性质和成因,以国内外焦炉氮氧化物分析方向研究成果为基础,依据某焦化厂的现场数据,利用径向基函数(RBF)神经网络建立了焦炉控制参数与氮氧化物排放之间的关系模型,并用粒子群(PSO)算法优化神经网络参数.对建立的模型进行了仿真分析与研究,提出了一种降低氮氧化物排放的方法.

作 者：

贺国昂 李晓斌 周梦影 刘杰 HE Guo-ang LI Xiao-bin ZHOU Meng-ying LIU Jie  

作者单位：

贺国昂,李晓斌,周梦影,HE Guo-ang,LI Xiao-bin,ZHOU Meng-ying(上海应用技术学院电气与电子工程学院,上海,201418)
刘杰,LIU Jie(宝钢股份有限公司炼铁厂,上海,201999) 

刊 名：

煤炭技术  PKU

英文刊名：

Coal Technology 

年，卷(期)：

2016 35(7) 

基金项目：