终点碳含量控制是转炉炼钢生产中的关键工艺之一，它直接关系到出钢的品质、炼钢的成本以及废气的排放等。然而在转炉冶炼过程中，因为加入原材料的不稳定性和吹炼过程中复杂的化学反应等原因，对钢水碳含量进行准确地在线终点控制一直是全世界冶金行业多年来亟待解决的难题。因此，研究一种高精度的在线实时检测方法显得尤为迫切，本文针对这一问题，研究了一种钢水碳含量分类实时检测方法。
　　分析了国内外转炉炼钢终点控制技术的研究现状，以及现阶段的检测方法并总结其优劣，基于炉口火焰光谱分析和支持向量机原理，提出了一种终点碳分类检测方法。此方法通过对采集到的火焰光谱进行分析，提取能够表征炉内碳含量的特征参量，利用支持向量机分类算法对参量进行训练，得到分类模型。根据分类模型，设计了炼钢现场实时检测的流程算法，利用已有的拟合曲线来现场检测碳含量的确切值，并基于LabVIEW平台开发了一套现场实时检测系统。
　　经现场测试验证，此方法具备精度高、实时检测和抗外界环境干扰的能力强等优点，完全适合炼钢现场的工作环境，可以满足钢厂的实际要求。

作 者：

王坤 

学科专业：

光学工程 

授予学位：

硕士 

学位授予单位：

南京理工大学 

导师姓名：

陈延如 

学位年度：

2015 

研究方向：

 

语 种：

chi 

基金项目：