RH真空精炼温度预报与控制模型的研究

日期:2015-04-15     浏览:1    下载:0     体积:2M     评论:0    


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RH真空精炼是目前生产超纯净钢最有效的手段之一,作为转炉和连铸间的连接工序,RH精炼过程的温度调节是实现炼钢生产流程良好匹配的关键。控制好RH精炼处理的终点温度,有利于连铸浇铸温度的稳定,能够显著改善钢坯的质量。
  本文以某厂250吨RH-MFB真空精炼工艺为研究对象,研究RH-MFB真空精炼过程中钢水温度的变化机理。研究结果表明:
  (1)真空处理过程中,碳氧反应产生的热量对钢水温度的影响较大,其影响程度与脱碳量呈正比;处理过程中废气带走的热量较少,仅能使钢水温度降低约0.5℃,可以忽略。
  (2)吹氧对钢水温度的影响主要表现在两个方面:一是吹入的氧气溶于钢液释放出热量;二是吹入氧气与铝反应放热提高钢液温度。
  (3)合金加入时,合金元素熔化吸热,同时合金元素氧化放热,其对钢液温度的影响程度与加入的合金元素种类和加入量有关。
  (4)真空室和钢包耐材的蓄热及其真空室外壳辐射放热影响钢水温度。
  同时本文以现场数据为样本,应用人工神经网络方法建立了基于动态神经网络的温度预报模型,并根据建立的预报模型结合现场RH-MFB操作工艺开发了精炼过程温度预报与控制模型。模型验证结果表明:
  (1)应用NARX神经网络建立的预报模型预测RH-MFB真空精炼钢液温度,预测值与目标值绝对误差在5℃内的达到了89.5%,能满足实际要求。
  (2)开发的温度预报与控制模型能够准确的预报处理终点温度,并且能准确地计算出合金加入量,指导现场工作。

作 者:
吴扬 
学科专业:
钢铁冶金 
授予学位:
硕士 
学位授予单位:
武汉科技大学 
导师姓名:
倪红卫 
学位年度:
2014 
研究方向:
 
语 种:
chi 
基金项目:
 
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