基于粒子群优化算法的带钢热连轧参数研究

日期:2015-09-18     浏览:4    下载:0     体积:2M     评论:0    


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对带钢热连轧的生产工艺参数进行优化调整,可以充分发挥设备生产能力,改善产品质量,实现节能降耗。文章利用带钢轧制模型,根据各机架压下率,分析了其出口厚度、轧制力、轧制力矩和轧制速度等相关参数以及功率消耗和板型质量等指标,以六连轧生产 Q235B 带钢为算例,采用惯性系数动态调整的改进粒子群优化算法(PSO)建立了热连轧参数优化模型。结果表明:优化后的轧制参数可以满足各约束条件,能够在各机架间均匀分配轧钢负荷,降低生产功耗,计算速度能够满足生产要求;经典 PSO 算法与改进算法的对比表明,改进算法可以提高计算效率,获得优化解。

作 者:
石嘉川 尹东 杨贵玲 Shi Jiachuan Yin Dong Yang Guiling  
作者单位:
石嘉川,Shi Jiachuan(山东建筑大学 信息与电气工程学院,山东 济南 250101; 山东省智能建筑技术重点技术实验室,山东 济南 250101)
尹东,Yin Dong(国家电网山东电力公司,山东 济南,250001)
杨贵玲,Yang Guiling(济钢集团有限公司,山东 济南,250132) 
刊 名:
山东建筑大学学报  ISTIC
英文刊名:
Journal of Shandong Jianzhu University 
年,卷(期):
2015 (4) 
基金项目:
国家863项目 
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