我国高炉炼铁工序的能耗在吨钢总能耗中的比例接近68％,CO2排放占钢铁厂CO2排放总量的比例也大致相同.当前,我国炼铁系统的原燃料供应市场频繁地大幅度波动,当矿石价格高昂、被迫大量使用低价矿石和有害元素多的循环料的时候,高炉运行的平稳性和安全性就难以得到保障.为实现降低生铁成本和减少CO2排放的目标,必须大力开发应用专家系统技术.为此,作者提出了一种低成本高效益高炉专家系统的开发理念,即主要依靠国内力量,以企业最关注的高炉炉温和顺行状况的准确监测与预报为其核心功能,以建议模式运行,主要采用模糊推理技术建立数学模型,具有合理的自学习功能,通过与MES等网络技术的结合实现系统的长期稳定运行.该理念已成功应用于宝钢集团广东韶钢公司3200m3八号高炉智能专家系统的开发.该系统于2012年9月份正式投入运行,两年多以来一直运行正常,在稳定炉温、减少炉况失常、提高作业率、降低燃料比、扩大喷煤比和提高生铁产量等方面发挥了重要作用.
- 作 者：
- 李鹏毕学工周进东彭伟
- 作者单位：
- 武汉科技大学钢铁冶金及资源利用省部共建教育部重点实验室,湖北武汉430081
- 母体文献：
- 全国冶金自动化信息网2015年会论文集
- 会议名称：
- 全国冶金自动化信息网2015年会
- 会议时间：
- 2015年06月01日
- 会议地点：
- 吉林通化
- 主办单位：
- 全国冶金自动化信息网
- 语 种：
- chi
- 基金项目：
