基于WDR和Elman神经网络的烧结风箱废气温度预测

日期:2014-03-19     浏览:3    下载:0     体积:2M     评论:0    


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本文提出一种风箱废气温度的预测方法,风箱废气温度直接决定了烧结终点的计算值.该预测方法对待预测温度序列进行小波分解和尺度重构(WDR),对得到的细节序列和逼近序列建立各自的Elman预测网络,最终再将各个尺度的预测值相加,得到原序列的预测值.通过仿真对比实验可以看出,该方法具有较高的预测精度,能准确地把握序列的变化趋势,将该方法应用于烧结终点预测,将大大提高烧结系统的控制精度.

作 者:
荆锴 周苗苗 王宏文 JING Kai ZHOU Miao-miao WANG Hong-wen  
作者单位:
河北工业大学控制科学与工程学院,天津,300130 
刊 名:
烧结球团  PKU
英文刊名:
Sintering and Pelletizing 
年,卷(期):
2013 38(6) 
基金项目:
 
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