烧结终点的在线检测和提前预报对于稳定终点，进而提高烧结矿强度和产量、降低能耗有重要意义。文章介绍了烧结终点的软测量方法；提出了一个新的预报参数——风箱废气温度曲线拐点；将多层前向人工神经网络应用于烧结终点的预报，对BP算法做了较大改进，使学习算法可以自组织神经网络的结构。应用这些技术开发的烧结终点自适应预报系统能够快速、准确地判断和预报烧结终点的状态，可用于在线操作指导或作为自动控制的依据。
- 作 者：
- 李桃 冯其明 范晓慧 姜涛 Li Tao Feng Qiming Fan Xiaohui Jiang Tao
- 作者单位：
- 中南工业大学
- 刊 名：
- 计算机工程与应用 ISTIC PKU
- 英文刊名：
- COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
- 年，卷(期)：
- 2001 37(6)
- 基金项目：
- 国家自然科学基金
