冶金行业排放的二氧化硫主要是烧结（球团）工序产生的，因此烧结烟气脱硫在钢铁行业节能减排中占重要地位。在烧结循环流化床烟气脱硫工艺中，脱硫效率和脱硫成本是脱硫生产效益优劣的衡量标准。
首先，本文在分析循环流化床烟气脱硫工艺的基础上，通过机理分析与数值关联性计算，求证影响脱硫生产效益的操作参数与状态参数。然后利用模糊线性回归方法，建立Ca/S-脱硫效率预测模型和温度-脱硫效率预测模型。其次，通过分析了影响脱硫成本的因素，建立了脱硫成本加权模型。最后，从安全生产的角度确定待优化参数的取值范围，使用多目标遗传算法结合最大满意度原则，求取以脱硫效率最高，脱硫成本最低为目标的优化操作参数组合。仿真实验验证了本文所提建模方法与优化方法的有效性。
为了验证优化算法实际应用价值，本文模拟现场生产环境，使用典型的PLC、DCS、数模转换设备和服务器等硬件设备，建立一种循环流化床脱硫过程控制半实物云仿真实验系统，降低了循环流化床过程控制系统现场调试的风险。并以某钢铁企业烧结生产的烟气脱硫过程为例，通过云仿真平台验证了本文所提方法的有效性。
- 作 者：
- 王翔
- 学科专业：
- 控制科学与工程
- 授予学位：
- 硕士
- 学位授予单位：
- 中南大学
- 导师姓名：
- 赖旭芝曹卫华
- 学位年度：
- 2013
- 研究方向：
- 语 种：
- chi
- 基金项目：
