利用多方式测温和神经元算法建立转炉炼钢的静态模型

日期:2014-05-30     浏览:5    下载:0     体积:2M     评论:0    


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众所周知,转炉内的温度分布极为复杂.随着炉龄增加,底吹流量减少,转炉内的温度分布变得更为不均.为此采用副枪测温取样、转炉钢水表面红外温度测量、转炉底部光纤温度连续测量、转炉烟气温度预测等方法,建立转炉炼钢立体温度模型.利用多方式的测温有助于了解转炉内部的温度分布,并通过神经元算法预测钢液温度的变化,同样利用模型可以掌握转炉中废钢量的变化和渣层的形成,这样可以有针对性地对钢水进行精细地控制,由此建立的转炉静态模型实现了碳、温双命中的目标。

作 者:
高振鹰张永隽易凡 
作者单位:
高振鹰,易凡(武汉华枫传感器件有限责任公司,武汉430080)
张永隽(武钢工程技术集团,武汉430080) 
母体文献:
第五届宝钢学术年会论文集 
会议名称:
第五届宝钢学术年会  
会议时间:
2013年06月01日 
会议地点:
上海 
主办单位:
中国金属学会 
语 种:
chi 
基金项目:
 
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