目前，国内大中型烧结厂的生产决策及操作参数最优值的确定主要依赖于现场操作人员的经验。而烧结过程状态的好坏及其稳定程度对烧结生产的产、质量指标有着决定性的影响。因此，开发烧结过程状态集成优化控制指导系统，以实现烧结生产操作的规范化、标准化、科学化，降低烧结过程状态参数的波动，实现整个烧结生产的优化控制，具有重要的理论意义和实用价值。 本文深入研究了烧结过程的特点，将从点火开始到烧结结束的整个过程分成反应带形成阶段、反应带移动阶段和反应带消失阶段;针对烧结工业生产的特点，提出了分段判断与协调控制相结合的优化控制思想。 在分析了烧结过程机理的基础上，建立了混合料透气性、反应带形成阶段透气性、反应带形成阶段时间、废气温度上升点、反应带前沿移动速度、烧结终点、垂直烧结速度、反应带消失阶段时间等参数的软测量模型，使烧结过程相对透明化，并为烧结过程预报模型的建立以及烧结过程状态的优化控制提供了依据。 采用数据分析的方法建立了废气温度上升点、烧结终点、垂直烧结速度等参数的预报模型；对模型的结构进行了在线辨识，并采用带遗忘因子的限定记忆最小二乘法对模型参数进行了实时辨识，实现了过程状态参数的自适应预报，所建模型的预报命中率均达到95％以上。 针对一般模糊控制器控制精度不高、自适应能力差等不足，采用非线性量化、变论域、控制规则自调整等措施对模糊控制算法进行了改进，并构造了通用的模糊控制算法类，实现了多维的自适应模糊控制，为得出准确的控制指导奠定了坚实的基础。 采用visualC++与Matlab混合编程的方式，开发出了烧结过程状态集成优化控制指导系统，并成功应用于攀钢炼铁厂6<'[＃]>烧结机的在线控制指导。系统的工业应用结果表明：系统具有较强的自适应能力，控制指导的准确率达到95％以上，废气温度上升点、烧结终点、终点温度、大烟道温度等烧结过程状态参数的波动分别下降了17.7[％]、29.3[％]、27.3[％]、2 2.6[％],烧结生产的综合稳定率提高，具有广阔的应用前景。
- 作 者：
- 陈许玲
- 学科专业：
- 钢铁冶金
- 授予学位：
- 博士
- 学位授予单位：
- 中南大学
- 导师姓名：
- 范晓慧姜涛
- 学位年度：
- 2005
- 研究方向：
- 语 种：
- chi
- 基金项目：
