煤气、蒸汽等能源介质是钢铁企业重要的二次能源，提高这些能源的利用率、减少放散是钢铁企业节能减排的方法之一。钢铁生产过程复杂、影响因素众多，能源介质的供需呈现动态变化，如果能够提前预测煤气、蒸汽等能源介质的供需不平衡状况，预先进行调控，将大幅度降低能源介质的不必要放散。因此，本文提出一种基于设备工况组合的能源预测方法，用于解决多种复杂工况的能源预测问题。应用结果表明，利用该方法能够获得较为准确的预测数据，为生产优化调度提供依据，提高能源利用效率。
- 作 者：
- 徐化岩杨涛
- 作者单位：
- 冶金自动化研究设计院混合流程工业自动化系统及装备技术国家重点实验室,北京100071
- 母体文献：
- 第一届钢铁工业智能制造发展论坛论文集
- 会议名称：
- 第一届钢铁工业智能制造发展论坛
- 会议时间：
- 2018年06月01日
- 会议地点：
- 昆明
- 主办单位：
- 中国钢铁工业协会
- 语 种：
- chi
- 基金项目：
